Der niedrig-Arduino, ein 8-Bit-AVR-Mikrocontroller mit einer erbärmlichen RAM-Menge, einen schrecklich kleinen Flash-Speicherplatz, sowie effizient, dass keine Peripheriegeräte sprechen, um zu sprechen, hat viel besser Spracherkennungsfähigkeiten als Ihre Android oder IDEVICE. Achtzig Prozent Genauigkeit, verglichen mit Siris Sixty.Ho ist das Video, um es zu zeigen.
Diese von [ARJO ChakraVarty] erzeugte US-USPEECHS-Bibliothek verwendet einen Gozer-Algorithmus, um den Eingang von einem Mikrofon aus einem Mikrofon zu drehen, das mit einem der analogen Pins der Arduino in Phonemen verbunden ist. Von dort ist es ziemlich einfach, diese gefangenen Phonemen in die Funktion zu drehen
Es gibt einen Vorbehalt für die Uspeech-Bibliothek: Es wird nur auf vordefinierte Phrasen sowie nicht typische Sprache reagiert. Das ist immer noch eine unglaublich hervorragende Leistung für einen einfachen Mikrocontroller.
Dies ist nicht das erste Mal, dass wir [ARJO] ‘S Uspeech Library gesehen haben, aber es ist das erste Mal, dass wir es in Aktion gesehen haben. Als dies vor Monaten sowie vor Monaten veröffentlicht wurde, war [Arjo] hinter der fantastischen Firewall Chinas sowie keine passende Demo veröffentlicht. Da diese Uspeech-Bibliothek eine spektakuläre Leistung ist, haben wir einige Videos angefordert, die ein paar Anwendungen zeigen. Niemand hat die Anstrengung getroffen, also entschied sich [ARJO], seine neue VPN zu nutzen und seine Arbeit auf die Welt zu zeigen.
Video unten.